Consejos y resolución de problemas de optimización

Consejos

Acelerar la optimización

Los estudios de optimización requieren cientos o miles de simulaciones y pueden consumir mucho tiempo y capacidad de cálculo. Para acelerarlos puedes considerar una o varias de estas técnicas:

1. Analiza una única zona representativa del edificio y aplica las conclusiones a todo el edificio.
2. Utiliza un periodo de simulación representativo en lugar de todo el año. Por ejemplo, en muchos climas los primeros o los segundos 6 meses del año son una buena aproximación a los 12 meses completos. Si el análisis se centra en el sobrecalentamiento estival, puedes elegir un periodo de verano representativo más corto.
3. En la mayoría de los casos, cuantas más variables se definan, más puntos de datos se necesitarán para lograr la convergencia. En vez de incluir todas las variables posibles en un análisis, puedes dividir el problema en 2 o más partes. Por ejemplo, puede resultar más fácil optimizar los controles HVAC por separado de la selección de componentes. Comienza por las decisiones de diseño fundamentales, como tamaño y posición de ventanas, y estudia más adelante en análisis separados los detalles, como la selección óptima de sistemas y controles.
4. Usa JEPlus o un servidor de simulación de red para maximizar las simulaciones simultáneas. Si dispones de un servidor con muchos núcleos, considera aumentar tanto el tamaño de población como el número de tareas por lote , lo que permite analizar más casos a la vez.
5. Minimiza el número de variables de salida solicitadas en la pestaña Análisis antes de ejecutar una optimización, UA/SA o análisis paramétrico. En particular, desmarca los resultados que no sean necesarios y elimina las solicitudes de resultados diarios, horarios y subhorarios, así como los resúmenes anuales y mensuales y los resultados de confort innecesarios.

Consulte también Trabajar con modelos grandes.

Comprobar la ruta de herencia

Es importante comprobar que las variaciones definidas por las variables de diseño de optimización produzcan el efecto previsto. La optimización aplica variaciones a una copia del modelo base en el objeto definido en la variable. Debes considerar cómo se heredan estos datos a bloques, zonas y otros elementos secundarios para asegurarte de probar las variantes previstas. Por ejemplo, si el % de ventana respecto al muro se ha fijado explícitamente a nivel de bloque, los cambios a nivel de edificio no afectarán a las superficies de ese bloque y los resultados indicarán que el % de ventana respecto al muro no influye.

Activar la sombra cuando el tipo de sistema de sombra es una variable

Las variables de optimización como Tipo de sombra local y Sombra de ventana solo tienen efecto si está marcada la casilla que activa las opciones correspondientes. Un error habitual es solicitar estas variables sin activar la opción.

Solución de problemas

Sin frente de Pareto

En un estudio de optimización multiobjetivo, a veces el gráfico de dispersión muestra una línea cuyos valores Y aumentan al aumentar los valores X en lugar de un frente de Pareto claro, como en la imagen siguiente.

Esto indica que los 2 objetivos de diseño no entran en conflicto y no hace falta un estudio de optimización, pues existe un caso claramente óptimo sin intercambio entre objetivos. Por ejemplo, en el caso anterior los 2 objetivos eran emisiones operativas de CO2 y horas de falta de confort. Las 2 variables de diseño eran % de ventana respecto al muro y orientación del edificio. Aquí el % de ventana respecto al muro domina sobre la orientación y ambos objetivos pueden cumplirse minimizando el % de ventana respecto al muro.